Durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Ölunternehmen die Qualität der Produktionsströme in Echtzeit überwachen, um den Wert pro Barrel zu optimieren.
"Die Branche erkennt jetzt die Bedeutung der Produktqualität", sagt Paul Oates, Business Development Director für Validere in den USA. „Qualitätsprobleme verursachen Probleme in der gesamten Lieferkette.“
Validere 360, ein Software-as-a-Service-Produkt, testet Öl und wendet künstliche Intelligenz auf die Daten an, um Empfehlungen abzugeben.
Durch die Kombination von Millionen von Datenpunkten von Sensoren im Feld über das Internet der Dinge, Marktdaten und Logistikdaten ist es möglich, in Echtzeit Empfehlungen zu geben, wie ein Barrel Rohöl am besten gemischt, bewegt und vermarktet werden kann, sagt er.
Die Qualität von Rohöl wird von Ölkonzernen immer häufiger in Frage gestellt, da sie in direktem Zusammenhang mit dem Wert auf dem Markt steht. Die Qualität des Öls aus einem Reservoir kann sich im Laufe der Zeit ändern, und Unternehmen überwachen mithilfe von Sensoren Eigenschaften wie Dampfdruck, Wasserschnitt, Schwefel und die Schwerkraft des Ausstoßes.
Aber genau wie sich die Rohölqualität eines Reservoirs ändern kann, kann sich die Genauigkeit des Sensors ändern und eine Kalibrierung erfordern, stellt Oates fest. Ohne genaue Daten zur Rohölqualität könnten die Betreiber den wahren Wert ihres Öls übersehen, sagt er. Virtuelle Analysegeräte, die durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz angetrieben werden, ermöglichen es, statistische und physikalische Modelle zu verwenden, um fehlende Qualitätsdaten „aufzufüllen“.
"Früher dauerte es 15 oder 30 Tage, bis wir verstanden, was los ist. Wir verbinden das sofort", sagt Oates.
Laut Oates hat diese Technik einen großen Einfluss auf den Rohwert, da der Wert eines Fasses besser prognostiziert wird, wie es am besten gemischt werden kann und wo es vermarktet werden sollte. Er sagt, dass die Empfehlungen der virtuellen Analysegeräte zu 95% genau sind.
Die Technologie kann auch prädiktive Erkenntnisse über ein Reservoir liefern. Während das System den Qualitätstrend des aus dem Boden austretenden Öls misst, können benutzerdefinierte Parameter Alarme auslösen, sagt er.
"Wenn beispielsweise Ihr Dampfdruck zu steigen beginnt, möchten Sie möglicherweise eingreifen", sagt er.