"Fast normale" atlantische Hurrikansaison erwartet

Im Jahr 2018 hat der Hurrikan Michael rund 40% der Ölproduktion des US-Golfs von Mexiko vernichtet (Bild: NOAA)

The Weather Company von IBM hat für die Atlantik-Hurrikansaison 2019 einen leichten Rückgang im Vergleich zu 2018 prognostiziert, aber der verspätete Vormarsch von El Niño könnte das diesjährige Sturmpotenzial erhöhen.

Die Atlantik-Hurrikansaison beginnt am 1. Juni und dauert bis zum 30. November. Anfang Mai sagte die Weather Company 14 Stürme mit dem Potenzial für sieben Hurrikane und drei größere Hurrikane im Jahr 2019 voraus.

Zu dieser Zeit erwartete Todd Crawford, Chefmeteorologe von The Weather Company, dass die Bedingungen in El Niño während der gesamten Hurrikansaison im Nordatlantik anhalten werden, was zu einem atmosphärischen Muster führen kann, das einer verstärkten tropischen Entwicklung nicht förderlich ist. Andererseits, sagte er, sind die Temperaturen im Nordatlantik wärmer als normal, was dazu neigt, über dem normalen Aktivitätsniveau zu produzieren.

"Die Kombination von El Niño-Bedingungen und warmem Atlantikwasser lässt auf eine nahezu normale Jahreszeit schließen, die der des letzten Jahres ähnelt", sagte er.

Im Oktober letzten Jahres veranlasste der Hurrikan Michael der Kategorie 4 die Betreiber, rund 40% der Ölförderung im Golf von Mexiko und rund ein Drittel des Gases stillzulegen und mehr als 10% der Plattformen zu evakuieren, so das Bureau of Safety and Environmental Enforcement (BSEE). . Im Monat zuvor veranlasste Tropical Storm Gordon die Betreiber, laut BSEE etwa 10% der Öl- und Gasförderung des Golfs stillzulegen und 8% der Plattformen zu evakuieren.

Michael Ventrice, Meteorologe bei The Weather Company, sagte, die Organisation veröffentliche monatliche Prognosen für die Hurrikansaison auf der Grundlage aktualisierter Informationen. Die Prognose für Anfang Mai wurde unter der Annahme veröffentlicht, dass El Niño vorrücken würde.

"Jetzt sehen wir einige Anzeichen dafür, dass El Nino möglicherweise nicht so weiterkommt, wie wir es uns vorgestellt haben", sagte er und fügte hinzu, dass die prognostizierten Zahlen von 14 genannten Stürmen, sieben Hurrikanen und drei großen Hurrikanen zunehmen könnten. "Wenn wir uns in einem Staat befinden, der nicht mit El Niño vereinbar ist, könnte das Karibische Meer in gewissem Sinne für Geschäfte offen sein."

Die Bedingungen in El Niño bringen normalerweise viel Wind in die Karibik, was dazu führt, dass sich nähernde Stürme abbauen und abdriften, sagte er.

"Wenn wir diese starken Winde nicht bekommen, besteht die Sorge, dass die Stürme die Zirkulation aufrechterhalten könnten", fügte Ventrice hinzu.

Rob (Robbie) Berglund, Leiter der Energielösungen bei The Weather Company, sagt, dass Öl- und Gasunternehmen im Golf von Mexiko nicht nur vom großen Wetterbild, sondern auch von hyperlokalen Details profitieren können.

"Das Gesamtbild ist wirklich cool, aber wenn Sie nicht auf Einzelheiten eingehen können, ist es nicht so nützlich für das Asset-Level", sagte er.

Die Weather Company, die IBM im Jahr 2016 übernommen hat, verwendet maschinelles Lernen in Kombination mit riesigen Datenmengen, um ihre Prognosen zu verbessern.

Vor einem Jahrzehnt, so Berglund, könne das Unternehmen weltweit rund 100.000 verschiedene Punkte prognostizieren und aktualisieren.

"Es war gewaltig, unglaublich viele Daten zu verwalten", sagte er. "Die neue Plattform von The Weather Company basiert auf Prognosen für 2,2 Milliarden Standorte alle 15 Minuten."

Um hyperlokale Prognosen für 500-m2-Netze zu liefern, seien Daten aus traditionellen und nicht-traditionellen Quellen sowie eine enorme Menge an Datenverarbeitungsleistung erforderlich, sagte er. Zu den traditionellen Wetterdatenquellen gehören FAA-Sensoren an Flughäfen und Ozeanbojen. Da es nur wenige gibt, nutzt The Weather Company die Möglichkeiten nicht traditioneller Sensoren, einschließlich Crowdsourcing-Beiträge, die mit dem Kauf von Weather Underground in das Unternehmen eingebracht wurden. Damit werden die Bedingungen verfolgt, unter denen Wetterbegeisterte Geräte wie Jachthäfen und Hinterhöfe aufgestellt haben. Flugzeuge können "eine enorme Menge" an atmosphärischen Daten von Flügen liefern, und die Mobiltelefone der Öffentlichkeit können präzise Druckdaten übertragen, wenn der Benutzer diese Funktion aktiviert.

„Es entwickelt sich, während wir sprechen. Mit Bildgebung und künstlicher Intelligenz können wir das auflösen und daraus Datenerkenntnisse gewinnen “, sagte Berglund. "Wir lassen die alte Art des Wetters hinter uns und nehmen die neue an, die Big Data und künstliche Intelligenz im Wetter sind."