Partner führen neue Swarm Technology Research

(Bild: Autonome Robotik GmbH)

Das in Großbritannien ansässige Marinetechnologieunternehmen Autonous Robotics Ltd (ARL) wird in Zusammenarbeit mit der Robert Gordon Universität (RGU) von Aberdeen ein simultanes, verteiltes und skalierbares Lokalisierungssystem für einen Schwarm autonomer Unterwassersensorflugknoten erforschen.

Die Forschung zielt darauf ab, die Fähigkeit des fliegenden Knoten-Systems weiter zu verbessern und die Kosten und die Zeit für seismische Messungen am Meeresboden weiter zu reduzieren.

Die RGU ist eine führende schottische Universität in Aberdeen, der Ölhauptstadt Europas, und ihre School of Engineering hat eine herausragende Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit der Industrie.

Die Swarm Technology-Forschung wird von Dr. Wai-keung Fung und Adham Sabra durchgeführt, die mit der Communications and Autonomous Systems Group innerhalb der School of Engineering zusammenarbeiten, wobei die Ergebnisse der Forschung innerhalb von 12 Monaten erwartet werden.

ARL-Vorsitzender Dave Grant sagte: "ARL arbeitet mit der RGU zusammen, um ein praktisches Lokalisierungssystem für das fliegende Knotensystem zu erforschen und zu erstellen, das es den fliegenden Knoten ermöglicht, in einem Schwarm von ihrem ursprünglichen Meeresboden zu einem neuen Meeresboden zu gelangen. Diese Swarm-Technologie wird eingesetzt, um die Fähigkeiten des fliegenden Knotenpunktsystems zu verbessern und den Offshore-Energiebetreibern, die seismische Untersuchungen am Meeresboden durchführen, noch mehr Kosten und Zeit zu sparen.

"Ich möchte auch dem Oil & Gas Innovation Center (OGIC) für die Unterstützung dieses Projekts danken. OGIC unterstützt Unternehmen bei der Suche nach akademischen Partnern und stellt Mittel für innovative Projekte bereit, die der Öl- und Gasindustrie zugute kommen. "

Dr. Wai-keung Fung, Gruppenleiter der Gruppe Kommunikation und Autonome Systeme an der RGU, fügte hinzu: "Diese großartige Gelegenheit ermöglicht unserer Arbeitsgruppe die Anwendung von AI-Algorithmen für die großflächige Lokalisierung von Unterwasserschwärmen, eines der Kernprobleme der Unterwasserforschung Robotik und Sensornetzwerke. Die Lokalisierungsgenauigkeit kann erheblich verbessert werden, indem Schätzungen aus mehreren Lokalisierungsmethoden zusammengeführt werden. Dies kann die autonome Bereitstellung und den Abruf von Unterwasser-Flugknoten für verschiedene Unterwassermissionen, einschließlich maritimer seismischer Untersuchungen, verbessern. "

Ian Phillips, Chief Executive von OGIC, fügte hinzu: "Diese Beispiele zeigen die aufregende Technologie, die entwickelt werden kann, wenn wir mit dem Know-how und dem Wissen arbeiten, das an schottischen Universitäten existiert. Die Unterstützung dieser von der Universität eingeführten Projekte ist nur ein weiterer Weg, um weiterhin in die Zukunft der Branche zu investieren. "