Die in Houston ansässige Firma Stress Engineering Services hat ein hochmodernes Echtzeit-Bohrsteiger- und Bohrlochkopf-Überwachungssystem (RFMS) in Verbindung mit dem Condition Based Maintenance (CBM) -Prozess für das Noble Corporation Tiefbohrschiff Noble Tom Madden geliefert .
Das beratende Ingenieurbüro sagte in einer Pressemitteilung, dass das RFMS dynamische Unterwassermessungen mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit für die Bohrturm- und Bohrlochkopfsysteme bietet.
Durch präzise Aufzeichnung der Bewegung des Bohrturms, des Bohrlochkopfs und des Verrohrungssystems an diskreten Punkten in einer zeitsynchronen Art und Weise werden Ermüdungsschäden dieser Komponenten ermittelt und verwertbare Informationen über die Gesundheit des Bohrsteigrohrs, des Bohrlochkopfes und des Verrohrungssystems können an das Bohrloch geliefert werden Rig Crew.
Der CBM-Prozess von SES unterstützt die Bewertung der strukturellen Integrität und die Bewertung der Wartung von Bohrsteigrohren, um den Zustand von Bohrsteigverbindungen zu beurteilen, festzustellen, wann wichtige Komponenten gewartet oder ersetzt werden müssen, und um die verbleibende Lebensdauer des Bauteils zu beurteilen. Dieser Prozess basiert auf einem maßgeschneiderten Zeitraum und nicht auf einer zeitbasierten Funktion, wodurch die Wirtschaftlichkeit der Bediener in der gesamten Branche verbessert wird. Für dieses Projekt wird ein Lebenszyklus-CBM-System bereitgestellt und auf dem MODU ausgeführt.
Chuck Miller, Vice President von Stress Engineering Services, sagte: "Unser ABS-qualifizierter CBM-Prozess wird Unsicherheiten in Bezug auf Schäden an den Riser-Verbindungen beseitigen. Wir sind stolz darauf, dass unsere CBM-Prozess- und RFMS-Technologie Bohringenieure mit innovativen Automatisierungs-, Digitalisierungs- und Datenanalysetechniken ausrüstet und sie befähigt, fundiertere Entscheidungen zu treffen. "
Orlan Lyle, Direktor der Worldwide Subsea & Maintenance, Noble Drilling Services Inc., sagte: "Durch den Einsatz des CBM-Prozesses von SES in Verbindung mit der RFMS-Technologie können wir datenbasierte Entscheidungen über den Zustand unserer Anlagen treffen. Die damit verbundenen Erkenntnisse helfen uns dabei, uns auf Sicherheit zu konzentrieren, messbare Risiken zu identifizieren, unsere Wirtschaftlichkeit mit umsetzbaren Daten zu steuern und uns letztlich bessere Informationen über die Gesundheit unserer Vermögenswerte zu liefern. "