Digital unterstützte Überwachung und Wartung

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Die Offshore-Industrie sucht nach neuen Wegen, um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einzusetzen, um effizienter zu werden, das Sicherheitsniveau zu verbessern und die Produktion zu steigern. Stress Engineering Services nutzt diese Technologien zusammen mit digitalen Zwillingen, um die zustandsbasierte Wartung und Überwachung zu unterstützen.

Kenneth Bhalla, der neu ernannte Chief Technology Officer von Stress, sagt, dass das Unternehmen eine Reihe seiner Dienstleistungen zusammenbringt, um nicht nur bei Wartungsarbeiten zu helfen, sondern auch bei der Planung des täglichen Betriebs und der Verlängerung der Lebensdauer. Das automatisierte Asset Integrity Management von NeoSight sammelt Daten von Unterwasser-Schwingungsloggern und Ermüdungsüberwachungssystemen, um eine digitale Nachbildung einer schwimmenden Anlage zu erstellen - einschließlich Ermüdung -, um die jährliche Häufigkeit anzuzeigen, die ein Riser-System oder eine Komponente überprüft werden sollte.

Reale und virtuelle Sensoren bilden zusammen ein Modell, das die Belastung und Ermüdung des Systems anzeigt und in der täglichen Planung des täglichen Betriebs verwendet werden kann, sagt Bhalla. Er kann auch bei der Planung von Verschiebungen von einem Well-Slot zu einem anderen helfen, um Ausfallzeiten zu minimieren, sagt er. Für Betreiber, die eine Rückbesinnung von einer neuen Entdeckung in eine ältere Einrichtung in Betracht ziehen, ist die Lebensdauer des vorhandenen Systems häufig eine Frage.

Mit den Inspektionstechniken von Stress, physikbasierten Modellen, dem digitalen Zwilling, der Vorgeschichte der Umgebung des schwebenden Assets oder Hindcast ist es möglich zu bestimmen, wie viel von der Entwicklungszeit verbraucht wurde und ob die Anlage 15 weitere Betriebszeiten hat bis 20 Jahre, sagt er.

„Wir schauen uns an, was heute passiert, was morgen passiert und wie wir die Lebensdauer einer Anlage über den Planungszeitraum hinaus verlängern können“, sagt Bhalla.

In der Vergangenheit brauchten solche Analysen Wochen, aber mit Automatisierung und Digitalisierung können die Ergebnisse in wenigen Minuten erstellt werden.

Auf der diesjährigen Offshore Technology Conference (OTC) in Houston wird Stress darüber sprechen, wie das Unternehmen einen begrenzten Datensatz benötigte und mithilfe von Sensortechnologie und maschinellem Lernen dem Betreiber des Vermögenswerts, ExxonMobil, mitteilte, wie die obere Flexfuge eines Steigleiters ist reagierte auf eine Weise, die auf eine durch Wirbel induzierte Vibration hindeutete.

„Das ist wirklich wertvoll. Wir haben ihnen dabei geholfen, ihr Vermögen auf sichere Weise zu verwalten, Geld zu sparen und ihre Einnahmen zu steigern “, sagt Bhalla.

Mit seinen personellen und „neuen Techniken der künstlichen Intelligenz und den Techniken des maschinellen Lernens werden Sie bald einige Quantensprünge in der Technologie aus dem Stress Engineering hervorbringen“, sagt Bhalla.