Das Oil & Gas Innovation Center (OGIC) unterstützt drei neue Forschungsprojekte, die sich mit der Frage befassen, wie die Digitalisierung die Effizienz verbessern und Kosteneinsparungen für die Öl- und Gasindustrie ermöglichen kann.
Drei Unternehmen haben sich mit der Robert-Gordon-Universität (RGU) School of Computing Science und Digital Media zusammengetan, um die digitale Transformation des Ölfeldes zu erforschen.
Ian Phillips, CEO von OGIC, sagte: "Die Digitalisierung ist der Schlüssel zu einer nachhaltigen Öl- und Gasindustrie. Die erfolgreiche Automatisierung und Integration einer Vielzahl von Aufgaben in vielen Bereichen des Explorations- und Produktionszyklus ist jetzt möglich, da große Datenmengen in sehr kurzer Zeit schnell verarbeitet werden können.
"OGIC unterstützt drei Projekte, die neue Ansätze für Explorationsaufgaben erforschen, um Kosten zu reduzieren und die Effizienz und letztendlich die Produktion auf weniger arbeitsintensive Weise zu steigern."
DNV GL, der technische Berater der globalen Öl- und Gasindustrie, entwickelt ein interaktives Programm, das Informationen aus Bildern von Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagrammen und anderen Arten von technischen Zeichnungen extrahiert und verarbeitet. Dadurch wird die Erfassung von Daten für eine Reihe von technischen Anwendungen beschleunigt. Die erste Phase des Projekts wurde mit Unterstützung von The Data Lab abgeschlossen, wobei Phase zwei in erster Linie von OGIC unterstützt wurde. Die zweite Phase wird in Zusammenarbeit mit RGU auf den Methoden und Algorithmen aufbauen, die in Phase eins des Projekts entwickelt wurden.
Das multidisziplinäre Datenanalyseunternehmen ComplyAnts arbeitet an der Entwicklung eines automatisierten Systems zur Verwaltung des Compliance-Prozesses. ComplyAnts hat das RGU aufgrund seiner Forschungs- und Lieferfähigkeiten für die School of Computing Science und Digital Media ausgewählt. Das RGU wird künstliche Intelligenz einsetzen, um ein automatisiertes System zur Verwaltung der End-to-End-Compliance-Prozess-Pipeline zu entwickeln. Das Projekt zielt darauf ab, innerhalb von zwölf Monaten einen voll funktionsfähigen Prototyp zu liefern.
Das Softwarehaus IDS arbeitet an der Entwicklung eines datengesteuerten Tools zur Vorhersage der Dauer, des damit verbundenen Risikos und des NPT. Dies ist Phase zwei des Projekts, Phase eins, die von The Data Lab unterstützt wurde, sah die Entwicklung einer NLP-Bibliothek (Natural Language Processing), die technische Begriffe in einem täglichen Bericht klassifiziert. Diese werden dann kartiert, um Benchmarking und Datenanalyse zu ermöglichen. Dadurch verringert sich die Zeit, die Ingenieure für die Arbeit mit Offset-Daten benötigen.
Phillips fügte hinzu: "Die Fakultät für Computing Science und Digital Media der RGU verfügt über eine große Expertise und ihre Beteiligung an diesen drei Projekten ist ein Beweis dafür. Zwei der drei Projekte wurden auch von einem anderen schottischen Innovationszentrum, dem Data Lab, unterstützt und sie sind hervorragende Beispiele dafür, wie die Innovationszentren zusammenarbeiten können, um die Entwicklung disruptiver Technologien zu unterstützen. "
Dr. Eyad Elyan, ein Experte für maschinelles Lernen und der akademische Leiter des Projekts an der RGU, fügte hinzu: "Dies ist eine weitere großartige Gelegenheit, die unser Team in die Lage versetzt, anspruchsvolle industrielle Probleme durch intelligente Gewinnung und Nutzung großer Mengen zu lösen von strukturierten und unstrukturierten Daten wie Bildern, Textdokumenten und anderen.
"Solche Projekte haben das Potenzial, bestehende Geschäftspraktiken signifikant zu verbessern und die Qualität von Forschung und Lehre an der Universität zu demonstrieren."