Erweiterte Tools Tippen Sie auf Digitales Wissen

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Innovative Suchtechniken optimieren den digitalen Informationszugriff zur Entscheidungsfindung

Die Geschäftsleitung trifft strategische Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Informationen, die von den Supportmitarbeitern zusammengestellt werden. Nach dem großen Crewwechsel unterscheiden sich das Make-up und die Fähigkeiten des Support-Personals erheblich und lassen sich in zwei Kategorien einteilen:

1. Erfahrene Fachexperten (KMU), die zahlreiche Unternehmensberichte gelesen und verfasst haben und über langjährige praktische Erfahrung verfügen.
2. Millennial und jüngere Ingenieure, die neu eingestellt wurden, nur über begrenzte Erfahrung vor Ort verfügen und mit standardmäßigen Tools für die Unternehmenssuche ausgestattet sind.

Natürlich variieren die von beiden Gruppen zusammengestellten Informationen aufgrund der Berufserfahrung und des Hintergrunds. Unterschiede in den Wissensdatenbanken beeinflussen die Entscheidungsfindung. Da viele ältere KMU bereits in den Ruhestand getreten sind, müssen Unternehmen ihre Unternehmensinformationen besser aufbewahren und Fachwissen an weniger erfahrene Mitarbeiter weitergeben können.

Bewahrung des geistigen Eigentums des Unternehmens durch fortschrittliche Lösungen
Innovative Systeme und Software können das Wissen erfahrener KMU erfassen und neuen Ingenieuren und Supportmitarbeitern den Zugang ermöglichen. Natural Language Processing (NLP) ist eine innovative Technologie, mit der unstrukturierte digitale Informationen aus digitalen Textdateien überprüft und abgerufen werden können. Mehrere Branchen haben NLP-basierte virtuelle Berater erfolgreich eingesetzt, um die Mitarbeiter bei der Abfrage digitaler Dokumente zu unterstützen. [1] Solche Methoden ähneln der Verwendung von KMU zur sofortigen Beantwortung von Fragen mit dem zusätzlichen Vorteil, dass sie gleichzeitig dem gesamten Team zur Verfügung stehen. [2,3]

NLP-Lösungen für Unternehmen basieren auf dem „Verstehen“ des kontextbezogenen Wortschatzes und der Grammatik, die Branchenfachleute verwenden. Während das Verständnis innerhalb der Algorithmen unterschiedlich erscheint, ähnelt der praktische Nutzen dem, wie ein Mensch geeignete Lösungen für technische Probleme in Bezug auf Betriebs- und Sicherheitsprobleme findet. Ein gut gebautes NLP-Tool kann:

• Nehmen Sie die Frage auf
• Extrahieren Sie die Absicht der Anfrage
• Suchen Sie gründlich nach Phrasen und Absätzen in historischen digitalen Dateien
• Geben Sie relevante Informationen zurück, um den Zweck der Frage zu erfüllen.

Diese Fähigkeit ist in stark dokumentierten prozessgetriebenen Industrien wie Öl und Gas (O & G) mehrere zehn Milliarden wert. Für viele Energie-, Fertigungs- und O & G-Unternehmen hat die betriebliche Effizienz eine hohe Priorität. Leider verbringen Branchenkenner 80% ihrer Zeit damit, nach Antworten zu suchen, die in Unternehmensinformationen verborgen sind. [4]

Warum werden NLP-Lösungen in der O & G-Branche nicht häufig eingesetzt? Die Schwierigkeit besteht darin, ein NLP-Tool zu entwerfen, das für O & G funktioniert, ohne sich auf einen Einzelfall zu beschränken. Große Beratungsunternehmen bieten Tools für die Informationssuche an. Diese Lösungen sind jedoch für eine breitere Anwendung in mehreren Branchen konzipiert. Die resultierende Kapazität des Angebots ist der kleinste gemeinsame Nenner. Für die Anwendung in der O & G-Branche muss der Kunde bei diesen „Blanko-Slate“ -Werkzeugen eine erhebliche und teure Zeit für das Training des Werkzeugs bereitstellen. Darüber hinaus verringert sich der mögliche Gesamtwert des fertigen Werkzeugs, wenn die zugrunde liegenden Modelle nicht für O & G ausgelegt sind.

Umgekehrt ist die Entwicklung eines Tools für eine einzelne O & G-Anwendung ein schwieriges Geschäftsmodell. Die Marktgröße für einen Einzelfall ist vergleichsweise gering und schränkt folglich die Investitionsmöglichkeiten ein. Ein effektives Tool muss sich speziell auf die O & G-Branche konzentrieren, aber auch flexibel genug sein, um verschiedene Anwendungen innerhalb dieser Branche abzuwickeln.

© katwijksenieuwe / Adobe Stock Innovation erfüllt die Anforderungen der O & G-Branche
Es ist eine fortschrittliche Lösung entstanden, die auf die Bedürfnisse des O & G-Geschäfts ausgerichtet ist. Dieses Werkzeug hat eine erfolgreiche kommerzielle Anwendung in der Explorationsgeologie für einen Ölmajor gehabt. Das gleiche Werkzeug wurde erfolgreich im Raffineriebetrieb und im Maschinenbau eines multinationalen Chemieunternehmens eingesetzt. Die fortschrittlicheren Unternehmen, die hochmoderne NLP-Lösungen einsetzen, werden unter sich ändernden Marktbedingungen Wettbewerbsvorteile erzielen.

Bereitstellung des auf NLP basierenden virtuellen Advisor-Tools. Es wurden Studien durchgeführt, um die Wirksamkeit des auf NLP basierenden virtuellen Beraters qualitativ zu messen und mit den aktuellen Methoden der O & G-Branche zu vergleichen. Ein etabliertes technisches Forum, das den auf NLP basierenden Entwicklern von virtuellen Beratern gehört, ermutigte Benutzer, technische Fragen zu vor- und nachgelagerten Themen zu stellen. Ebenso hat das Forum Antworten von Branchenexperten zusammengestellt. Zu den Nutzern des Forums gehörten Betreiber, Ingenieure und KMU aus der ganzen Welt (Kanada, China, Deutschland, Indien, Philippinen, Saudi-Arabien, Südkorea, Taiwan, Großbritannien und die USA). Im Juni 2018 wurde der auf NLP basierende virtuelle Berater über dem Forum hinzugefügt und hat nun Zugriff auf den Inhalt des Forums, um die genauesten Antworten für Anfragen zu erstellen. Um sicherzustellen, dass ein internationales O & G-Unternehmen über ausreichende Kenntnisse und Ressourcen verfügt, wurden vor Beginn der Vergleichsstudie 6.000 digitale unstrukturierte Textdateien in das Forum aufgenommen.

In den Prüfungsübungen wurden den KMU Fragen- und Antwortpaarungen des auf NLP basierenden virtuellen Beraters gezeigt. Die KMU gelangten zu dem Schluss, dass der auf NLP basierende virtuelle Berater die technischen Nuancen von Informationen wie ein erfahrener Mensch interpretieren und verarbeiten konnte. Auf die Frage „Was sind Produktspezifikationen für Benzin?“ Fand der auf NLP basierende virtuelle Berater beispielsweise Antworten, die für „Motor Spirit“, eine überwiegend britische Umgangssprache, relevant sind. Diese Assoziation des Motorgeistes mit dem Benzin wurde vom System aus seiner eigenen Forschung abgeleitet, wie sie von einem KMU durchgeführt würde.

Zeit vs. Genauigkeit
In dieser Studie wurde nicht nur der qualitative Nutzen aufgezeigt, sondern auch der vergleichende Erfolg der Lösungen zwischen dem Forum und dem auf NLP basierenden virtuellen Berater untersucht. Der Erfolg wurde in der Zeit gemessen, die erforderlich war, um eine Frage zu erhalten und zu beantworten, sowie in Bezug auf die Richtigkeit der abgerufenen Informationen. Die durchschnittliche Zeit für die Beantwortung einer Frage im Forum durch einen Menschen betrug 1,5 Tage. In vielen Fällen suchten einige Benutzer in früheren Beiträgen nach Antworten, da die relevanten Informationen durch große Mengen irrelevanter Informationen verdeckt wurden.

Zum Vergleich: Der auf NLP basierende virtuelle Berater konnte innerhalb von Sekunden Antworten abrufen. Aus Interviews mit Benutzern geht hervor, dass diese drastische Verkürzung der Zeit bis zum Erhalt von Antworten zu einer Zunahme der Nachfragen zu peripherem Material und nicht nur zu einer Neuformulierung der ersten Frage geführt hat. Das Feedback in Echtzeit weckte die Neugier, mehr über das Thema zu erfahren, und simulierte so ein informatives Gespräch mit einem KMU.

Der auf NLP basierende virtuelle Berater konnte nicht nur die Zeit für den Empfang von Informationen verkürzen, sondern auch genauere Antworten liefern als vom Forum bereitgestellt. Die durchschnittliche Anzahl der Antworten, die Benutzer auf eine bestimmte Frage im Forum gaben, lag bei allen Stichproben bei zwei. Die mediane Anzahl der Antworten, die vom virtuellen Berater auf NLP-Basis auf der Basis aller Forumsinformationen generiert wurden, lag jedoch bei allen entnommenen Stichproben bei 10. Indem der auf NLP basierende virtuelle Berater mehrere Antworten auf jede Frage zurückgab, war es wahrscheinlicher, dass er Kontroversen bei ungelösten Problemen aufdeckte, ergänzende Informationen, die eine vollständigere Antwort bilden, und falsche Annahmen des Benutzers.

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Beispiel. Als der auf NLP basierende virtuelle Berater gefragt wurde: „Wie hoch ist die Durchflussrate, die von einer einzelnen Bojenanlegestation (SBM) bewältigt wird?“, Gab er eine Antwort zurück, die für eine bestimmte Instanz einer SBM-Station relevant war. Es wurde auch Folgendes zurückgegeben: „Die von SBM gehandhabte Durchflussrate hängt von der Pipeline-Größe ab.“ Anschließend wird erläutert, wie dies geschieht. Wenn diese beiden Antworten zusammen betrachtet werden, bedeutet dies, dass für eine SBM-Station mehrere Entwürfe vorhanden sind und entweder ein Bereich berücksichtigt oder ein bestimmter SBM angegeben werden muss. Ohne den auf NLP basierenden virtuellen Advisor steigt die Wahrscheinlichkeit, dass weniger erfahrene Benutzerinformationen einen einzelnen Wert in einem Dokument finden und die Suche mit unvollständigen oder falschen Informationen beenden. Beides sind problematische Handlungen, die dazu beitragen, falsche Lösungen zu verwenden und eine gefährliche Situation zu schaffen.

Allgemeine Benutzer des auf NLP basierenden virtuellen Beraters zeigten sich mit den generierten Antworten zufrieden. Immer wenn ein Benutzer eine Frage an das Tool für virtuelle Berater übermittelte, wurde er aufgefordert, diese Frage im allgemeinen Forum zu veröffentlichen. Die Zufriedenheit mit dem Tool wurde als die Wahrscheinlichkeit gemessen, dass ein Benutzer beschließt, seine Frage nicht im allgemeinen Forum zu veröffentlichen. Es ist möglich, dass Benutzer andere Gründe hatten, ihre Fragen nicht zu stellen. Die Anzahl der Fälle, in denen Beiträge ins Forum gestellt wurden, betrug in der Regel fast 1: 20, was zu einer Zufriedenheitsrate von ca. 95% führte.

Unternehmenswissen bewahren
O & G-Unternehmen verfügen über eine Fülle digitaler Daten und Kenntnisse. Da erfahrene KMU in den Ruhestand treten, benötigen die neuen technischen Mitarbeiter leider fortschrittliche Tools, um wertvolle Informationen zu sammeln. Virtuelle Berater auf NPL-Basis können geschult werden, um die Details der O & G-Branche zu verstehen. Solche Methoden können digitale Dokumente zeiteffizient überprüfen und qualitativ hochwertige Informationen für die Entscheidungsfindung bereitstellen. Mit besseren Tools gewinnen weniger erfahrene Mitarbeiter mehr Wissen und sind produktiv.

Der auf NLP basierende virtuelle Berater steht als virtueller persönlicher Berater für technische Teams in der gesamten O & G-Branche zur Verfügung und berät in Echtzeit, basierend auf dem Verständnis der eigenen Daten.

[1] Bogdanov, V., „8 Fälle, in denen NLP und Text Mining in Unternehmen zum Einsatz kommen und zum Nachdenken anregen, 15. Februar 2019.

[2] Meyers, Kate, Brown und Meyers, „Versicherungsunternehmen verwenden NLP-Technologie, um Text zu analysieren und Betrug zu reduzieren“, 19. März 2014.

[3] Chickowski, E., TechTarget, „5 Beispiele für erweiterte Analysen im Unternehmen“, 20. August 2019.

[4] Larsen, Å. H., Keynote des Equinor CIO, Society of Petroleum Engineers, Studiengruppe für digitale Transformation, Jahreskongress für digitale Transformation, 10. Mai 2019, Houston, Texas.

Alec Walker ist CEO und Mitbegründer des Unternehmens für künstliche Intelligenz DelfinSia in Houston, Texas. Er hat einen MBA von der Stanford Graduate School of Business und einen BS-Abschluss in Chemieingenieurwesen von der Rice University. Walker leitete Projekte zur digitalen Transformation und zum internen Unternehmertum für eine Vielzahl führender Unternehmen, darunter Intel, Inditex, AECOM und GM. Er arbeitete bei Shell als technischer Servicetechniker in der Kohlenwasserstoffraffineriegruppe, als Software-Produktmanager für technische Werkzeuge und als Reservoir-Ingenieur für unkonventionelle O & G.